ES集群状态维护

ES状态查询

查看集群健康
```
GET /_cluster/health
```

查看索引健康

GET /_cluster/health?pretty&level=indices

查看分片监健康

GET /_cluster/health?pretty&level=shards

查看集群数据统计
```
GET /_cluster/stats
```
查看节点信息
```
GET /_cat/nodes?v=true
```
- heap.percent：配置的最大堆内存
- ram.percent：已用总内存百分比
- load_1m：最近的平均负载
- load_5m：最近5分钟内的平均负载
- load_15m：最近15分钟内的平均负载
- node.role：节点的角色
  - c（冷节点）
  - d（数据节点）
  - f（冻结节点）
  - h（热节点）
  - i（摄取节点）
  - l（机器学习节点）
  - m（主节点）
  - r（远程集群客户端节点）
  - s（内容节点）
  - t（转换节点）
  - v（仅投票节点）
  - w（热节点）
  - -（仅协调节点）
查看索引信息
```
GET /_cat/indices/xxx*
```

集群维护

可参考ES集群滚动重启策略

停止分片自平衡

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.rebalance.enable": "none"
  }
}

开启分配自平衡

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.rebalance.enable": "all"
  }
}

查看集群设置
```
GET /_cluster/settings
```
查看恢复情况
```
GET /_recovery?pretty
```

集群健康指标解析

/_cluster/health是最常用的ES集群健康度查询的指令，返回如下：

{
  "cluster_name" : "elasticsearch_vplc",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 9,
  "number_of_data_nodes" : 9,
  "active_primary_shards" : 4504,
  "active_shards" : 8728,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

status：es集群状态
- green：所有的主分片和副本父分片都已分配，集群100%可用。
- yellow：所有的主分片已经分片，但至少还有一个副本分片是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，就会丢数据。
- red：至少一个主分片（以及它的全部副本）都在丢失中。搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片的写入请求会返回一个异常。
timed_out：是否超时
number_of_nodes ：节点数
number_of_data_nodes：数据节点数
active_primary_shards：集群中所有索引的主分配数
active_shards：集群中所有索引的分片数
relocating_shards：当前正在节点间迁移的分片，该值在正常情况下为0，但在ES集群有节点加入或移除时，集群会发现分片分布不均衡，便会开始进行分片迁移。
initializing_shards：初始化中的分片数。往往在分片刚被创建或节点重启时，会经历短暂的initializing状态。
unassigned_shards：未分配的分片数。表示集群中存在分片但实际又找不到分片，常见于存在未分配的副本，如集群中有1个节点，有一个索引有5个分片1个副本，由于ES的灾备原则，副本分片不能与主分配保存在同一个节点中，那么就会有5个副本分片处于未分配状态。

如果你的集群是 red 状态，也会长期保有未分配分片（因为缺少主分片）。

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